統一代理

Claude、GPT 與 Gemini 的 LLM API Proxy

將所有 LLM 流量透過單一 proxy 路由。一把金鑰、一個餘額,跨 Claude、GPT 與 Gemini 自動故障轉移——無需管理三套整合。

ClaudeN 作為 LLM API proxy 位於多個供應商之前。你將請求送到單一 OpenAI 相容端點,proxy 會路由到正確的模型。計費統一、金鑰簡化,而且你可以在供應商之間進行故障轉移,而無需更改應用程式程式碼。

為什麼要使用 LLM API Proxy

一次整合、多個模型

將程式碼指向單一 base URL。只要更改模型名稱即可切換供應商。

統一計費與金鑰

所有模型共用一個預付餘額與一把 API 金鑰。無需在多個供應商儀表板之間切換。

故障轉移與路由

若某供應商變慢或被限流,可在不改程式碼的情況下將下一個請求路由到其他供應商。

簡化合規與運維

集中記錄、支出控制與速率限制,從一個地方管理而非三個。

如何使用 LLM Proxy

  1. 註冊 ClaudeN — 建立帳戶並用 USDT 或 PayPal 為預付餘額充值。
  2. 設定用戶端 — 將 base URL 設為 https://clauden.ai/v1,並在任何 OpenAI 相容用戶端中使用你的 ClaudeN 金鑰。
  3. 每次請求選擇模型 — 視需求將 model 設為 claude-...、gpt-... 或 gemini-...。Proxy 負責路由。
  4. 在單一地方監控用量 — 所有支出都記錄在同一個餘額下。需要更多容量時再充值。

程式碼範例:統一代理

將單一客戶端指向 ClaudeN,透過模型名稱切換供應商。

OpenAI Python SDK — model switching from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="$CLAUDEN_API_KEY", base_url="https://clauden.ai/v1", ) messages = [{"role": "user", "content": "Compare these two options"}] claude = client.chat.completions.create(model="claude-3-5-sonnet", messages=messages) gpt = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=messages) gemini = client.chat.completions.create(model="gemini-1.5-pro", messages=messages)
curl curl https://clauden.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $CLAUDEN_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"claude-3-5-sonnet","messages":[{"role":"user","content":"Hello from one LLM proxy"}]}'

資源

LLM API Proxy——常見問題

什麼是 LLM API Proxy?

LLM API Proxy 是一種服務,接收你的請求並轉發到一個或多個上游供應商。ClaudeN 是一個 proxy,在 Claude、GPT 與 Gemini 之上提供統一計費、金鑰管理與故障轉移。

這與 API Gateway 相同嗎?

非常相似。在此情境中,「proxy」與「gateway」都指位於多個 LLM 後端之前、處理驗證、計費與路由的單一層級。

我還可以直接呼叫供應商嗎?

可以。使用 proxy 是選用功能。你仍可繼續直接呼叫 Anthropic、OpenAI 或 Google,同時將其他流量或作為備援使用 ClaudeN。

使用 proxy 會增加延遲嗎?

路由增加的延遲通常只有數十毫秒。對大多數應用程式來說,與模型思考時間相比可忽略不計。

即刻註冊,送 $5 免費額度

將所有 LLM 流量透過單一 proxy 路由。一把金鑰、一個餘額,跨 Claude、GPT 與 Gemini 自動故障轉移——無需管理三套整合。

免費開始
即刻註冊,送 $5 免費額度